Algoritmo de comparación de huellas dactilares híbrido

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dc.contributor.advisorPon Soto, Carlos Roberto
dc.contributor.authorChau Chau, Alejandro
dc.date.accessioned2026-06-10T23:02:12Z
dc.date.available2026-06-10T23:02:12Z
dc.date.issued2010
dc.descriptionLa comparación de huellas dactilares no es un problema trivial debido a la gran variabilidad existente en distintas impresiones del mismo dedo. Los principales factores de estas variaciones se deben al desplazamiento y/o rotación del dedo cuando se toma una impresión, la distorsión no lineal, debido a la plasticidad de la piel; las condiciones de la piel y errores en la extracción de características las que dan como resultado la inserción de minucias falsas o la pérdida de minucias genuinas (Maltoni, Maio, Jain, & Prabhakar, 2003).La característica más prominente y discriminativa dentro de la huella dactilar es la minucia (Jain, Hong, Pankanti, & Bolle, 1997). Esta característica ha sido la más utilizada por los algoritmos de comparación de huellas (Cappelli, Maio, Maltoni, Wayman, & Jain, 2006). Existen estudios que apuntan a encontrar otras características discriminativas como la textura de la huella. Si bien los resultados no son comparables con los basados en minucias, se ha determinado que una combinación de ambos entrega mejoras en los resultados (Jain, Prabhakar, Hong, & Pankanti, 2000; Ross, Jain, & Reisman, 2003).El objetivo de este trabajo de tesis es reducir la tasa de los errores biométricos, los que se dividen en falsa aceptación, que ocurren cuando dos huellas diferentes son consideradas iguales y falso rechazo cuando dos huellas del mismo dedo son consideradas diferentes. Se implementará un algoritmo híbrido para la comparación de huellas dactilares utilizando estructuras locales de minucias, utilizando la triangulación de Delaunay, en conjunto con información de la imagen de la huella utilizando el operador LBP. Los experimentos para evaluar el rendimiento del algoritmo se realizarán sobre las bases de datos y protocolos entregados por la Fingerprint Verífication Competition.
dc.descriptionIncluye CD 03113
dc.descriptionIncluye bibliografía h. : 55-59
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniería civil en computación e informática
dc.description.departmentDepartamento de Ingeniería de Sistemas y Computación
dc.description.facultyFacultad de Ingeniería y Ciencias Geológicas
dc.description.programIngeniería civil en computación e informática
dc.identifier.urihttps://itmsp.museknowledge.com/UCN?url=http://bibliotecadigital.ucn.cl/rbe/IP/tesis/2012518-1135ban49488.pdf
dc.identifier.urihttps://ucn.primo.exlibrisgroup.com/discovery/fulldisplay?vid=56UCN_INST:UCN&lang=es&search_scope=MyInst_and_CI&tab=ALL&docid=alma990000494880107936
dc.identifier.urihttps://tesis.ucn.cl/handle/20.500.14385/32357
dc.publisherUniversidad Católica del Norte,
dc.subjectÁlgebra de operaciones.
dc.subjectDactiloscopia
dc.titleAlgoritmo de comparación de huellas dactilares híbrido
dc.typebachelor thesis

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